Arthas 实战教程：排查 Java 代码执行缓慢问题

🎯 排查目标

定位 Java 应用中 执行缓慢的代码段，找出方法耗时最长的地方，帮助性能优化。

🛠️ 常用命令对比

命令 作用 使用场景

trace 追踪方法内部每一步执行耗时 定位慢步骤、方法耗时分布

watch 观察方法入参、返回值、执行耗时 查看调用情况及结果

monitor 统计方法的 QPS、平均耗时、失败率 观察方法整体性能

tt 方法调用记录快照，可回放 精确分析慢调用参数与路径

profiler CPU 级别采样，适合查找热点（更底层） 大范围性能瓶颈分析（非单方法）

🔍 排查流程示例

Step 1️⃣：用 

monitor

看哪个方法慢

monitor -c 5 com.example.service.OrderService placeOrder

查看最近 5 次调用统计，包含平均耗时（avg-rt）。

Step 2️⃣：用 

trace

看慢在哪一步

trace com.example.service.OrderService placeOrder

输出样例：

`---[10530ms] OrderService.placeOrder()
    +---[80% 8424ms] PaymentService.charge()
    +---[15% 1575ms] InventoryService.check()

🔎 定位 PaymentService.charge() 最慢

Step 3️⃣：深入 

trace

子方法

trace com.example.payment.PaymentService charge

继续分析 charge() 方法中，是否数据库、远程调用、计算等耗时。

Step 4️⃣：用 

watch

看方法入参 + 耗时

watch com.example.payment.PaymentService charge '{params, returnObj, cost}' -x 3

输出：

params[0]: Order{id=123}
returnObj: Result{success=true}
cost: 8423ms

📌 可以结合参数判断哪些订单耗时长。

Step 5️⃣：只分析慢请求（可选）

trace com.example.payment.PaymentService charge '#cost > 1000'

仅显示耗时超过 1 秒的调用。

Step 6️⃣：使用 

tt

回放某次慢调用

tt -t com.example.payment.PaymentService charge
tt -l
tt -i 1000
tt -w 1000

可以查看参数、返回值、调用堆栈，非常适合深入分析。

📌 实战技巧总结

场景 工具 / 命令

某个页面或接口响应慢 trace 顶层方法

细查哪个内部方法最耗时 trace 继续深入子方法

看参数和返回值 + 耗时 watch

大量数据时，平均耗时长 monitor

多次慢调用，精确重放分析 tt

不确定代码在哪执行 jad + search-class + sc

✅ 附加命令小抄

# 查找类
sc -d *OrderService

# 反编译类
jad com.example.service.OrderService

# 查看所有加载类
sc -d

# 查看方法耗时排序
profiler start
profiler stop

🧠 优化建议方向

• 是否有慢 SQL：可结合日志、SQL 分析工具查看
• 是否重复远程调用：加缓存、聚合请求
• 是否线程池/并行未生效：检查线程模型
• 是否 GC 频繁：结合 jvm 查看内存情况

🏁 小结

工具组合 用途

monitor + trace 找慢方法 + 慢步骤

trace + watch 找慢步骤 + 看入参结果

trace + tt 找调用链 + 精准回放