这可能是我离 8 个 0 最近的一次了，mimo 给了 16 亿啊 QAQ
这两天小米 MiMo 出了个活动，我顺手申了一下，结果直接到账 MAX 额度，16 亿 Token。
说实话，本来以为大家都一样，结果看到那个数字的时候我愣了一下。
本来我以为 “送你 5 块钱额度，跑两个 Demo 就没了"的体验金。毕竟他真送了 5 块额度….
但是仔细一看 上边好像还有个 token plan，顺着点到了订阅管理
16 亿，这要是钱多好……. 让我一个月花完 这不得去西虹市炫一波
这么多 token 只有一个月时间花完，让他闲下来都是不尊重罗福莉和军子
所以我没浪费——直接把它接进了一个真实项目：AI Resource Hub（http://www.inshocking.com），我搭了一个每天自动更新的 AI 资源库网站，服务器内置了 Hermes Agent，每天早上 9 点自动扫资源、做摘要、分类、打标签、去重。
这篇文章跟你聊聊这个活动到底怎么回事、怎么申、以及拿到之后我实际做了什么。
一、这活动是什么？
活动入口：https://100t.xiaomimimo.com/
简单说：小米 MiMo 拿出 100 万亿 Token，面向 AI 创作者、开发者、团队发福利。
几个关键信息：
- 活动时间：2026 年 4 月 28 日 ~ 5 月 28 日
- 参与方式：填表，说清楚你做什么项目、怎么用 AI、为什么需要 Token
- 通过后邮件通知，用申请邮箱登录 MiMo API 开放平台就能用
活动细则以官方页面和通知邮件为准，随时可能有调整。
这个活动的本质不是"人人领一份”，而是你越能证明自己在认真做 AI 项目，就越值得申。
二、申请流程，三步搞定
打开活动页，点「立即申请」，核心就一张表：
- 填邮箱
- 说清楚你正在做什么项目
- 说明你打算怎么用 MiMo
如果有 GitHub、网站、文章、截图，附上更好。
关键在于：让审核的人一眼看出来你不是来薅羊毛的。
你是真的在用 AI 做东西。
适合申的项目类型很多：AI 工具站、Agent 工作流、知识库、自动化内容系统、开源工具、数据分析……只要你真的在做，就值得试试。
但不建议只写"我想体验一下大模型"、“我想学习 AI"这类。太难证明你会把 Token 变成实际产出。
三、我是怎么写的？
我申的时候用的项目是 llm-wiki，一个本地 AI 知识库系统。
核心思路来自 Karpathy 提过的工作流：把原始资料扔进 raw 目录，让 LLM 自动把它们"编译"成 wiki——不是人手动维护，而是让模型负责整理、摘要、链接、归档。
我的申请里重点说了三件事：
1. 这不是临时 Demo，是长期工作流
项目本来就是日常做 AI 研究、工具追踪、文章写作时用的系统。我会持续往里放资料，让 Agent 自动归纳整理。
Token 不会被浪费，它会进入一个长期运转的真实工作流。
2. 这项目天然吃 Token
不只是普通网页或 CRUD，真正依赖 LLM 的地方很多：读资料、生成摘要、提炼概念、维护链接、跨文档问答、定期健康检查……没有足量 Token 只能小规模跑一跑。
3. 可以产出公开成果
后续可以变成一个面向 AI 创作者和开发者的公开资源库，帮更多人发现工具、模型、框架、案例。
四、拿到 16 亿后，我做了什么？
没有停留在"跑几个 Prompt 看看效果”——我直接把 MiMo 接进了一个产品化的 demo 网站。
AI Resource Hub（inshocking.com）目前已经上线，收录了 56 个精选 AI 资源，覆盖 AI 工具、教程、Prompt、开源项目和行业资讯五个大类。支持中英文切换和深色模式。
网站的结构大概是这样：
AI 资源库网站
├── 前端展示页面
├── 资源数据库
├── MiMo 模型推理层
├── Hermes Agent（每天 9:00 自动运行）
│ ├── 扫描最新 AI 资源
│ ├── 读取网页和项目描述
│ ├── 生成摘要
│ ├── 自动打标签
│ ├── 判断资源价值
│ ├── 去重与合并
│ └── 更新资源库
└── 定时任务
Hermes Agent 是核心支撑。
普通爬虫只能抓链接和标题。但 AI 资源库真正需要的是判断：这资源是干嘛的？适合谁？跟已有的重复吗？有没有长期价值？值不值得推荐？
这些，交给 LLM 比规则好用 100 倍。
5 件事：
- 摘要：把项目介绍、README、网页内容压缩成一句话介绍
- 分类：自动判断主分类和辅助标签，让资源库可导航
- 打标：识别语义层面的标签，不只是关键词匹配
- 去重：判断新资源跟已有的是否重复，是就合并，不是就新建
- 推荐理由：生成一句话说清"为什么值得关注"
16 亿 Token 的额度，足够我把系统从"能跑"推进到"可以长期跑"。
五、为什么我觉得 mimo 还不错
说实话，以前我对小米大模型关注不多。并且我一直用的御三家（A 社、OpenAI、Gemini）的中转站。
但是现在国产 Deepseek v4, GLM5.1, Qwen3.6, Minimax2.7 表现也真的很不错。但是也有点用不起啊。。Qwen3.6 前几天也有活动。
加上最近总刷到罗福莉和张小珺的访谈，感觉姐妹跟我岁数差不多大，脑子比我好使这么多，确实也挺有好感。
所以这次活动果断参加了。
因为小米这波操作。它不是只开个发布会发篇技术报告，而是直接把资源发给正在做东西的人。
上面说到，对个人开发者来说，Token 成本是一个很现实的问题。你做 Agent，每一步都调模型——搜索、阅读、总结、分类、反思、生成、质检——一天可能就是几十上百次调用。想多跑几个任务，成本立刻上去。
对 AI 创作者来说，Token 不是抽象数字，是生产资料。
谁愿意把生产资料给到开发者，谁就更容易获得真实生态。
这波小米营销战略一如既往很给力。当然了不知道会不会用我的数据去训练 hhh。
六、什么人适合申？
- 在做 AI 产品的：小工具、插件、网站、App、SaaS 原型，都算
- 内容创作者：用 AI 写作、做选题、整理资料、搭知识库
- 独立开发者：有开源项目、Agent Demo、自动化工具
- 在企业做 AI 应用的：内部知识库、客服、文档问答、数据分析
- 正在学 Agent/LLM 开发的：项目不大没关系，说清楚你要做什么就行
七、申请时注意这几点
- 邮箱要填对。权益跟邮箱绑定，如果已有 MiMo 账号，确保一致。最后和 github 绑定邮箱是同一个
- 项目描述要具体。项目名、目标、进度、使用场景、为什么需要大模型、预估产出——越具体越好。
- 有材料就放上。GitHub、网站、文章、截图、Demo 视频、产品说明，能显著提高可信度。
- 讲清楚 MiMo 会被用在哪。是摘要、分类、Agent 推理、代码生成、还是知识库问答？越细越好。
- 拿到之后真的用起来。别只截图发朋友圈。趁这个机会把以前因为成本没跑起来的想法真正跑一遍。
八、我接下来准备做什么？
现在的计划：
每天 09:00
↓
Hermes Agent 扫描最新 AI 资源
↓
MiMo 摘要、分类、打标、去重
↓
更新资源库网站
↓
沉淀专题、周报和趋势分析
稳定跑起来之后，我会继续写几篇文章分享：怎么用 MiMo API 搭自动更新的资源库、Hermes Agent 的筛选逻辑、16 亿 Token 跑长期 Agent 的成本和效果如何。
这次额度，正好让我验证一件事：
当 Token 成本不再是最大限制时，个人开发者能不能跑出一个真正长期运转的 AI 系统？虽然也就一个月吧。。。
我觉得答案是：可以。
总结
这次小米 MiMo 的活动，我的体验就八个字：申请简单，额度真给。
拿到 16 亿 Token 后，我把它接进了 AI Resource Hub，内置 Hermes Agent，每天 9 点自动更新。
它没把 AI 留在发布会和参数表里，而是把 Token 真正发给了正在做东西的人。
如果你也在做 AI 项目，去试试：https://100t.xiaomimimo.com/
项目不一定要多大，但一定要真实。申请不一定保证高额度，但值得试。
在 AI 时代，Token 就是燃料。而这一次，小米真的往创作者油箱里加了一大桶。
信息来源
- AI Resource Hub：https://www.inshocking.com
- Xiaomi MiMo Orbit 百万亿 Token 创作者激励计划：https://100t.xiaomimimo.com/
- MiMo 官网：https://mimo.xiaomi.com/
- MiMo API 开放平台：https://platform.xiaomimimo.com/
PS：晚上 Qwen 打电话了，我说以后不要联系了，我怕 Mimo 误会，他说为什么，我说军儿的 16 亿实在太多了
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